GENIUS FORCE ACADEMY de öğrencilerin teknolojiye olan ilgisini güçlendirmek, problem çözme ve mühendislik becerilerini geliştirmek amacıyla kapsamlı bir robotik ve yazılım eğitim programı sunuyoruz.
Programlarımız; farklı yaş gruplarına ve seviyelere uygun olacak şekilde FLL, FTC, FRC yarışmalarına hazırlık ve Arduino temelli uygulamalı eğitimler içermektedir.
🔧 Arduino Uygulamalı Eğitimleri
Öğrenciler temel elektronik bileşenleri tanır, devre kurmayı öğrenir ve gerçek hayata yönelik projeler geliştirir. Kodlama ve donanımın birleştiği bu eğitimler, mühendislik becerilerinin temelini oluşturur.
Bu bağlamda temel elektronik set ve Temel robotik seti geliştirilmiştir.
🤖 FLL – First Lego League
7–14 yaş arası öğrencilere yönelik bu program, LEGO robotlarıyla tasarım, programlama ve problem çözme odaklıdır. Takımlar, sezon temasına uygun görevleri tamamlayarak araştırma ve inovasyon becerileri kazanır.
🔬 FTC – First Tech Challenge
Orta seviye robotik programımız olan FTC, öğrencilerin kendi robotlarını tasarlayıp programlamasına imkan tanır. Daha gelişmiş sensörler, motor sistemleri ve yazılım araçlarıyla mühendislik becerileri üst seviyeye taşınır.
🛠️ FRC – First Robotics Competition
Lise öğrencilerine yönelik en kapsamlı robotik programıdır. Endüstriyel parçalar, güçlü motorlar, profesyonel yazılım araçları ve takım mühendisliği kültürü ile öğrenciler büyük ölçekli robotlar tasarlar ve uluslararası turnuvalara katılır.
Yapay Zeka Yarışmalarmızı; verinin gücünü kullanarak gerçek dünya problemlerine çözüm üretmek isteyen genç zihinleri bir araya getiren prestijli maratonlardır. Bu yarışmalarda takımlar; sektörün öncü şirketlerinden ve halka açık kaynaklardan elde edilerek anonimleştirilmiş gerçek veri setleri (Big Data) üzerinde çalışırlar.
Katılımcılardan beklenen; karmaşık veri yığınlarını analiz ederek, belirlenen soruna yönelik en doğru, en optimize ve en yenilikçi yapay zeka modelini geliştirmelidir.Bu yarışmalar , öğrencilerin sadece kodlama yeteneklerini değil; analitik düşünme, takım çalışması ve veriye dayalı karar verme becerilerini de en üst seviyede sınayarak onları geleceğin veri bilimcisi ve yapay zeka mühendisi olmaya hazırlar.
________Olimpiyatlara Hazırlık Eğitimi__
_______________Alanında uzman akademisyenler
- Olimpiyat deneyimine sahip eğitmenler
- Ulusal ve uluslararası yarışmalarda derece yapmış mentorlerden oluşan kadromuzla
_____ Olimpiyatlara özel hazırlanmış özgün müfredat
- Ulusal ve uluslararası başarı odaklı sistem
- Akademik ciddiyet ve kurumsal disiplin
- Bireysel öğrenci takibi ve mentorluk
- Kanıtlanmış başarı geçmişi
__Temel__Amaç; bilgiyi aktarmak değil, bilimsel düşünceyi kazandırmayla beraber___ öğrencilerimiz
- Üst düzey problem çözme becerisi
- Soyut ve analitik düşünme yeteneği
- Akademik disiplin ve bilimsel yöntem
- Uluslararası akademik özgüven
- Üniversite ve araştırma kariyerine güçlü altyapı kazanımlarını edinirler.
________________________________________
__
Eğitim Verilen Olimpiyat Alanları
🧮 Matematik Olimpiyatları
- TÜBİTAK Matematik Olimpiyatları
- Uluslararası Matematik Olimpiyatları (IMO, EGMO, Balkan MO)
- İleri cebir, sayı teorisi, kombinatorik ve geometri
⚛️ Fizik Olimpiyatları
- TÜBİTAK Fizik Olimpiyatları
- IPhO, APhO, EuPhO hazırlık programları
- Teorik fizik, ileri problem çözme ve deneysel analiz
🧪 Kimya Olimpiyatları
- TÜBİTAK Kimya Olimpiyatları
- IChO ve benzeri uluslararası yarışmalar
- Fizikokimya, organik ve analitik kimya
🧬 Biyoloji Olimpiyatları
- TÜBİTAK Biyoloji Olimpiyatları
- IBO hazırlık programları
- Hücre biyolojisi, genetik, moleküler biyoloji
💻 Bilgisayar Olimpiyatları
- TÜBİTAK Bilgisayar Olimpiyatları
- IOI ve uluslararası algoritma yarışmaları
- Algoritmalar, veri yapıları ve ileri seviye programlama
_Astrofizik_ Olimpiyatlar
TÜBİTAK Astronomi ve Astrofizik Olimpiyatları
Uluslararası Astronomi ve Astrofizik Olimpiyatı (IOAA),______________________________________
- ________________________________________
- ________________________________________
Bilim olimpiyatları hazırlık programlarımıza katılmak isteyen öğrenciler, seviye belirleme ve mülakat süreci ile kabul edilmektedir.